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志愿者依次通過中醫體質辨識儀、人體成分分析儀、醫用遠紅外熱成像儀、專家診療的順序進行檢測。中醫體質判定使用山東普瑞森醫療設備股份有限公司生產的中醫體質辨識儀進行問卷調查，該設備以《中醫體質分類與判定》標準為基礎，通過科學算法、軟件智能化判斷、自動生成體質類型并輸出體質報告。體脂肪量使用多頻生物電阻抗人體成分分析儀檢測，該設備包括6個頻率。研究對象在自然狀態下，禁止劇烈活動，禁止攜帶較重物品及飾物，赤足單衣，測試時室內環境溫度保持在24～26℃，測量前站立約5min，具體操作由專業人員負責。
利用國產醫用遠紅外熱成像儀，采集人體紅外熱圖，采圖環境溫度控制在22～24℃，無風無強光，背景吸光性能良好。病人采圖前洗凈臉部妝容，身體溫度平衡15min以上，保持安靜無汗狀態。采圖時人體距離鏡頭3～4m，采集熱圖4種姿勢分別為直立位背對鏡頭，掌心向前，兩手稍離開腿，兩腳稍微分開;直立位正對鏡頭，掌心向前，兩手稍離開腿，兩腳稍微分開;左側位，雙手雙腳前后擺開，轉身90°;右側位，雙手雙腳前后擺開，轉身90°，采集4張熱圖，具體操作由專業人員負責。紅外熱圖采集完成后，結合紅外熱圖、中醫體質報告進行診療，得出終體質類型。
此次臨床試驗共采集157組數據，排除其中7組數據中醫體質辨識問卷填寫不認真(漏題、根據算法無法得出體質結論等)，3組數據有重大疾病狀態，14組數據人體成分分析儀采集數據不準確，終有效數據133組。
采用SPSS22.0統計軟件進行統計分析，計量資料符合正態分布以均數±標準差(x珋±s)表示，不符合正態分布以中位數(四分位距)表示，不同體質組之間的體成分對比時，符合正態分布且方差齊性并采用獨立樣本t檢驗，不符合正態分布或方差不齊采用秩和檢驗進行統計分析，檢驗水準(α=0.05，P＜0．05)為差異有統計學意義。
結果
133例員工的終體質類型結果，平和質21例，氣虛質25例，痰濕質35例，濕熱質26例，陰虛質14例，血瘀質6例，陽虛質5例，特稟質1例，氣郁質0例。特稟質、氣郁質例數太少，無法進行統計分析，故此次討論其他7種體質結果。表2顯示，對7組數據進行正態分布檢驗，均符合正態分布(均P＞0.05)，多組間比較使用單因素方差分析。
此次臨床試驗共采集157組數據，排除其中7組數據中醫體質辨識問卷填寫不認真(漏題、根據算法無法得出體質結論等)，3組數據有重大疾病狀態，14組數據人體成分分析儀采集數據不準確，終有效數據133組。
結果
133例員工的終體質類型結果，平和質21例，氣虛質25例，痰濕質35例，濕熱質26例，陰虛質14例，血瘀質6例，陽虛質5例，特稟質1例，氣郁質0例。特稟質、氣郁質例數太少，無法進行統計分析，故此次討論其他7種體質結果。表2顯示，對7組數據進行正態分布檢驗，均符合正態分布(均P＞0.05)，多組間比較使用單因素方差分析。