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中醫體質辨識儀的結構和采集的方式
圖1為依據本發明一實施例中的體質辨識系統的結構示意圖。請參考圖1，本實施例中，體質辨識系統包括：舌面儀101、脈象儀102、問診卡103、圖像截取裝置104及服務器105。舌面儀101獲取并發送舌面象數據(舌像數據和/或面象數據)，脈象儀102獲取并發送脈象數據，問診卡103獲取問診答案圖像，圖像截取裝置104獲取并發送問診答案圖像，服務器105接收舌面象數據、脈象數據及問診答案圖像。服務器105將舌面象數據、脈象數據及問診答案圖像自動分析并與預存在服務器數據庫的數據進行比對判別，并輸出比對判別結果。
其中，舌面象數據可以為：面色、唇色、舌色、齒痕、瘀斑、點刺、潤燥、裂紋、胖瘦、舌苔顏色、舌苔厚薄、舌苔腐膩、舌苔潤燥、舌苔剝落、舌下絡脈顏色及舌下絡脈形態。而脈象數據可以為：脈力、脈位、脈率、脈律、脈寬、脈長、流利度、緊張度及位相。
例如，患者使用舌面儀101對其舌面象數據進行采集。采集的方式可以為照相，錄像，甚至是人工錄入等一切本領域技術人員所熟知的技術手段。以面色、舌苔厚薄、舌下絡脈顏色和舌下絡脈形態為例。獲取完患者的面色、舌苔厚薄及舌下絡脈顏色及形態數據之后，將該收據發送至服務器中。另一方面使用脈象儀102采集患者的脈象數據，以脈位、脈律及流利度為例。獲取完患者的將該收據發送至服務器中。同時，通過患者回答問診卡103上預設的問題，將答案在問診卡上展示出來。之后將回答完畢的問診卡通過圖像截取裝置104轉換成圖片格式或其他格式的信息，并將該信息發送至服務器105中。服務器105在收到舌面象數據、脈象數據及問診卡答案之后。將上述三種數據格式轉換成服務器可識別的格式，并將三種數據進行綜合自動分析。將分析結果與預存在服務器內部的數據庫內的數據進行比對判別。數據庫內所存儲的數據為體質類型及與之相對應的具體數據。當分析結果符合某一具體類型數據時，則認為該患者屬于該種體質類型。
在本申請一實施例中，舌面儀具體包括：照明裝置、舌面圖像獲取裝置及第一數據發送模塊。舌面圖像獲取裝置獲取舌面象數據，并將舌面象數據通過第一數據發送模塊發送至服務器。
使用照明裝置是為了在獲取舌面象數據時，即拍照或攝像時有足夠的標準化光線以保持圖像清晰真實，且為了使得舌面圖像獲取裝置所獲得的舌面圖像清晰均勻真實，所述照明裝置的顯色指數大于等于95，光照度大于1500Lx小于2000Lx，色溫大于5600K小于6400K，光照均勻度大于97％。
由于不同人的臉型及身體高矮不同，因此在本申請一實施例中，舌面儀還包括第一調節裝置，第一調節裝置調節舌面圖像獲取裝置的空間位置。
使用該第一調節裝置可以調整圖像獲取裝置(以照相機為例)的上下左右的空間位置，以保證拍攝到最佳角度下的的圖片。
在本申請一實施例中，脈象儀包括：傳感器探頭及第二數據發送模塊。其中傳感器探頭獲取脈象數據，并通過第二數據發送模塊將脈象數據發送至服務器。
在本申請一實施例中，脈象儀還包括第二調節裝置，第二調節裝置調節傳感器探頭的空間位置。與第一調節裝置作用相同，第二調節裝置是為了適應不同個體有各種尺寸的手臂。
傳統技術中所使用的單觸點探頭只能在某一點感測脈搏的壓強而并不能夠感測出脈長及脈寬等參數。因此，為了區別于傳統技術中的單觸點探頭，在本申請一實施例中，傳感器探頭為3探頭、5探頭或7探頭，且多觸點探頭呈“一”字形排列或呈“十”字形排列。這樣既可測量脈搏的脈長及脈寬。以5探頭傳感器測量脈寬為例，將傳感器的“一”字型垂直于脈搏走向貼著被測量者的腕部表面。從左至右依次為第一探頭至第五探頭。假如當第一探頭沒有測量到壓力變化，第二至第四探頭測量到了壓力變化，第五探頭沒有測量到壓力變化。那么就可以認為第二至第四探頭可以測量到脈搏，即脈寬為第二至第四探頭的寬度。
測量脈長的方法與測量脈寬的方法相同，僅需將傳感器沿著脈搏走向貼著被測量者的腕部表面。另外如果采用“十”字形傳感器，那么同時即能測量脈長，又能測量脈寬。傳感器探頭的數量和排列方式并不以此為限。本領域技術人員可根據實際需求改變探頭數量及排列方法。
在本申請一實施例中，服務器為智能移動終端(手機)、臺式電腦或筆記本電腦。